Prix de thèse EGC 2020

Nous avons le plaisir de vous annoncer le lancement de la septième édition du prix de thèse de l’association EGC. Ce prix 2020 a pour objectif de récompenser la meilleure thèse soutenue dans les thématiques liées à l’Extraction et la Gestion des Connaissances.

Le prix est doté d’une somme de 500 euros, d’une inscription gratuite à la conférence EGC avec prise en charge du déplacement, hébergement (2 nuits), et d’une invitation à présenter les principaux résultats de la thèse à la conférence EGC 2020 à Bruxelles

Dates importantes

  • Date limite de réception des dossiers : 14 octobre 2019
  • Examen des dossiers par le jury : début décembre 2019
  • Remise du prix : lors de la conférence EGC 2020 à Bruxelles

Règlement du prix de thèse

Site de soumission (attention bien choisir le track Prix de thèse)

Actes Ateliers EGC 2019

Organisateur : Alexandre Blansché

Site de la conférence EGC 2019

Septièmes post-actes

Bruno Pinaud, Fabrice Guillet, Bruno Cremilleux, Cyril de Runz (Eds.)
« Advances In Knowledge Discovery and Management, Volume 7 »,
Series: Studies in Computational Intelligence,
Vol. 732, 2018, Springer.
ISBN: 978-3-319-65405-8, DOI: 10.1007/978-3-319-65406-5.

About this book

This book is a collection of representative and novel works in the field of data mining, knowledge discovery, clustering and classification. Discussing both theoretical and practical aspects of “Knowledge Discovery and Management” (KDM), it is intended for researchers interested in these fields, including PhD and MSc students, and researchers from public or private laboratories.

The contributions included are extended and reworked versions of six of the best papers that were originally presented in French at the EGC’2016 conference held in Reims (France) in January 2016. This was the 16th edition of this successful conference, which takes place each year, and also featured workshops and other events with the aim of promoting exchanges between researchers and companies concerned with KDM and its applications in business, administration, industry and public organizations. For more details about the EGC society, please consult egc.asso.fr.

Table des matières

  • Céline Alec, Chantal Reynaud-Delaître and Brigitte Safar:
    Combined Approach for Ontology Enrichment from Textual and OpenData. 1-21
  • Amadou Fall Dia, Zakia Kazi-Aoul, Aliou Boly and Yousra Chabchoub:
    C-SPARQL Extension for Sampling RDF Graphs Streams. 19-38
  • Thomas Guyet, Yves Moinard, René Quiniou and Torsten Schaub:
    Efficiency Analysis of ASP Encodings for Sequential Pattern Mining Tasks. 41-81
  • Sathiya Prabhu Kumar, Sylvain Lefebvre, Raja Chiky and Olivier Hermant:
    Consistency-Latency Trade-Off of the LibRe Protocol: A Detailed Stud. 83-108
  • Rabih Taleb, Rabah Mazouzi, Lynda Seddiki, Cyril de Runz, Kevin Guelton and Herman Akdag:
    A Fault Detection Approach for Robotic Systems Combining the Data Obtained from Sensor Measurements and Linear Observer Based Estimations. 109-125
  • Andrés Troya-Galvis, Pierre Gançarski and Laure Berti-Equille:
    A Collaborative Framework for Joint Segmentation and Classification of Remote Sensing Images. 127-145

Humanités Numériques et Patrimoine Culturel : lancement du groupe de travail DAHLIA

Le groupe de travail DAHLIA (DigitAl Humanities and cuLtural herItAge: data and knowledge management and analysis) a pour but de réunir les acteurs (chercheurs ou institutions) qui s’intéressent, dans le cadre des humanités numériques, voire le patrimoine culturel, à la gestion des données mais aussi à leur analyse afin de produire des connaissances. Ce groupe de travail se veut aussi un tremplin pour un groupe de travail international qui traitera les mêmes verrous scientifiques que le présent.

Plus d’information sur la page du GT DAHLIA

Défi EGC 2020: 20 ans d’histoire pour quel avenir ?

L’association EGC propose un nouveau défi EGC pour la 20ème édition d’EGC qui aura lieu en janvier 2020.

Données

Nous mettons à disposition les données concernent :

export_articles_EGC_2004_2018

Objectif

L’objectif de ce défi historique est de faire le bilan de l’évolution de la communauté EGC ces 20 dernières années et tenter d’en prédire l’avenir.
Le principe est d’appliquer des techniques d’extraction et de gestion de connaissances afin d’expliquer la structure et l’évolution de l’ensemble des données au fil des années.
Tous les éléments du Défi-EGC sont disponibles sur la page dédiée du site de l’association EGC.

Soumission

Pour répondre au défi, vous devez rassembler vos résultats sur ces données dans un article soumis à la conférence EGC’2020 à l’automne 2019. Les instructions de soumission seront fournies ultérieurement.

Présentation

Les papiers acceptés seront présentés lors de la conférence en janvier 2020.

Evaluation de vos résultats

Après acceptation de l’article à la conférence, une évaluation par un jury d’attribution du prix aura lieu, dans le même esprit que les autres prix EGC. Les critères d’évaluation seront en particulier la pertinence et la qualité de l’approche méthodologique ainsi que l’originalité et l’intérêt des résultats obtenus. Le prix sera d’un montant de 1500 euros

Calendrier

Les dates de soumission et de notification sont les mêmes que pour la conférence EGC 2020

Contact

Si vous avez d’autres questions, merci de contacter Arnaud Martin (Arnaud.Martin@univ-rennes1.fr) en indiquant clairement « Défi EGC 2020» dans le sujet de votre mail.

Surprenez nous !

La 7ème édition des journées «Big Data Mining and Visualization»

Les groupes de travail de l’association EGC – « Fouille de Données Complexes » (GT-FDC), « Fouille de Grands Graphes » (GT-FGG), « Visualisation d’informations, interaction et fouille de données » (GT-VIF, commun avec l’AFIHM) et « Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles » (GT-GAST, commun avec l’action prospective EXCES, GDR MAGIS) – organisent la 7ème édition des journées thématiques visant d’une part à poursuivre les activités des groupes et d’autre part à développer des axes communs autour de la prise en compte, la gestion, l’analyse, le traitement et la visualisation des données massives (Big Data).

Dates: jeudi 28 et vendredi 29 juin 2018

Localisation : La Maison des Sciences de l’Homme Paris Nord
Unité de Service et de Recherche soutenue par Paris 8
20, avenue George Sand
93210 La Plaine St-Denis

Plus d’information: http://eric.univ-lyon2.fr/~gt-fdc/journees/